Два слова: облачные вычисления

Учащиеся объединения «Введение в программирование нейронных сетей»
осваивают работу с интерактивным блокнотом Jupyter.

Интерактивные блокноты — особый формат среды разработки, в котором весь код делится на модули. Модули можно запускать отдельно друг от друга, а результат выполнения не выделен в отдельную консоль, а отображается под модулем. Такой формат среды разработки чаще всего используется для математических вычислений и разработки нейронных сетей. Самая популярная реализация интерактивного блокнота для языка python — Jupyter.

Выбор интерактивных блокнотов при разработке нейронных сетей обусловлен двумя преимуществами перед классическими IDE:

— Модульность кода позволяет легко тестировать разные варианты строения нейронных сетей. Разработчику не нужно несколько раз переписывать код нейронной сети и выбирать лучший, достаточно написать несколько вариантов в разных модулях и запустить нужный.

— Архитектура Jupyter позволяет выполнять обучение и работу нейронной сети на удалённых серверах. Многие крупные компании, например, Яндекс и Google, выпустили свои платформы для разработки по архитектуре Jupyter. Это позволяет разработчикам писать код на любом компьютере, а тяжёлые вычисления для обучения и работы нейросети проведёт мощный сервер платформы.

Педагог — Пётр Викторович Тупицын
 
Невский район Санкт-Петербурга
«Старт+» Невского района Санкт-Петербурга